Сибирский федеральный университет

В Сибирском федеральном университете предлагают пройти курсы по иностранным языкам — все их можно освоить онлайн.

В День России на 60 российских телекомпаниях стартует телевизионный проект Гильдии межэтнической журналистики «Языки России». Представители разных национальностей расскажут о себе, своей малой родине и национальной культуре на родных языках. Эта акция стала возможной благодаря запуску на сайте Нацакцент Медиабанка контента по этнотематике. В создании этой всероссийской системы обмена этническим медиаконтентом приняли участие сотрудники Телевидения СФУ. Они обеспечили медиабазу видеопрограмм о Красноярском крае.

Опубликован ежегодный глобальный наукометрический рейтинг Nature Index Ranking, охватывающий период с 1 января 2019 года по 31 декабря 2019 года. Он отражает публикационную активность научных учреждений со всего мира на основе анализа статей в ведущих научных журналах. Сибирский федеральный университет улучшил свои позиции в рейтинге и вошёл в топ-30 лучших российских вузов.

Группа красноярских учёных разработала простой, надёжный и минимально инвазивный метод динамической оценки клинического течения острого ишемического инсульта и прогнозирования ранних результатов и перспектив восстановления для пациентов.

В этом году в связи с переходом на дистанционное обучение единый экзамен для студентов, обучающихся по программе «Инженерный бакалавриат — CDIO», был адаптирован к проведению в онлайн-среде. Теперь, помимо устного собеседования, студентов ждёт защита веб-проектов.

Молодёжный театр СФУ «Шлагбаум» в период самоизоляции и дистанционного обучения работал, как и все, в удалённом режиме, и поэтому премьерой нынешнего творческого сезона стал спектакль необычный, а именно аудиоспектакль «Ожерелье Сибирских сказок».

Новый брендбук СФУ определяет набор правил при оформлении базовой линейки фирменной символики: деловой документации, цветовой палитры, принципов масштабирования и размещения логотипа. Принципиально новой является позиция использования логотипа в социальных сетях и инфографике.

Исследователи Сибирского федерального университета разрабатывают систему, с помощью которой можно автоматически детектировать различные повреждения хвойных деревьев на основе искусственного интеллекта по данным съёмки беспилотного летательного аппарата. В настоящее время разработана новая архитектура нейросети, способная самостоятельно в кратчайшие сроки классифицировать стадии повреждения дерева.